[Java/자바] 프로그래머스 Lv2 - 피로도 (완전탐색/dfs)

문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다.

이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다.

"최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다.

예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다.

유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

제한사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

 

입출력 예

k	dungeons	result
80	[[80,20],[50,40],[30,10]]	3

 

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Solution.java

XX게임 피로도 시스템 흠 이거 정말 추억의 게임이네요 ㅋㅋ 딱 보는 순간 던전앤파이터 

어떻게든 남은 피로도로 던전에 들어가기 위해 하려 했던 기억이 나네요 😀

 

처음에 배열을 오름차순이나 내림차순으로 정렬해서 답을 구할 수 있지 않을까? 라는 생각을 했었습니다.

만약 최소 필요도가 큰 순서대로 한다면, [80,20],[50,40],[30,10]인데 3번째 던전을 탐색할 수 없기 때문에 패스,

만약 소모 피로도가 적은 순서대로 한다면, [30,10], [80,20],[50,40]인데 첫 번째 던전을 돌면 남은 필요도는 70이기 때문에 두 번째 던전을 못돌아 패스.

 

즉, 완전탐색을 사용해 모든 경우의 수를 탐색하는 방법 밖에 없습니다.

제한사항도 dungeons의 최대 길이가 8이기 때문에 완전탐색을 사용해도 괜찮은 크기입니다.

 

public class 피로도 {
    private static int answer;
    private static boolean[] visit;

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(solution(80, new int[][]{{80, 20}, {50, 40}, {30, 10}}));
    }

    public static int solution(int k, int[][] dungeons) {
        int depth = 0;
        visit = new boolean[dungeons.length];

        dfs(depth, k, dungeons);

        return answer;
    }

    private static void dfs(int depth, int k, int[][] dungeons) {
        for (int i = 0; i < dungeons.length; i++) {
            if (!visit[i] && k >= dungeons[i][0]) {
                visit[i] = true;
                dfs(depth + 1, k - dungeons[i][1], dungeons);
                visit[i] = false;
            }
        }
        answer = Math.max(answer, depth);
    }
}