[Java/자바] 프로그래머스 Lv2 - 위장(HashMap)

문제 설명 스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다. 예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다. 종류 이름 얼굴 동그란 안경, 검정 선글라스 상의 파란색 티셔츠 하의 청바지 겉옷 긴 코트 스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다. 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다. 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다. cloth..

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• · 2023. 1. 13.
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[알고리즘] 시간 복잡도(Time Complexity)란?

시간 복잡도 (Time Complexity) 코드 문제들을 풀거나 기능을 구현하면서 자신의 코드와 다른 사람들의 코드를 보면서 이런식으로 효율적으로 코드를 짤 수 있구나 ~ 하는 경험들이 한 번씩은 다 있었을 겁니다. 그렇게 남들이 효율적으로 잘 짠 코드를 보면 "어떻게 효율적으로 코드를 짤 수 있을까"라는 생각들을 할텐데요. 효율적인 코드를 짠 다는 것은 코드가 실행되는데 걸리는 시간에 대해 고민하는 것과 같습니다. * 코드가 실행되는데 걸리는 시간 : 입력값의 변화에 따라 연산을 실행할 때, 연산 횟수에 비해 시간이 얼마나 걸리는지? * 효율적인 코드 : 입력값이 커짐에 따라 증가하는 시간의 비율을 최소화한 알고리즘을 구성 즉, 효율적인 알고리즘을 구현한다는 것은 시간의 비율을 최소화한 알고리즘을 구..

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• · 2023. 1. 12.
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[Java/자바] 프로그래머스 Lv2 - 괄호 회전하기 (스택 Stack 활용)

문제 설명 다음 규칙을 지키는 문자열을 올바른 괄호 문자열이라고 정의합니다. (), [], {} 는 모두 올바른 괄호 문자열입니다. 만약 A가 올바른 괄호 문자열이라면, (A), [A], {A} 도 올바른 괄호 문자열입니다. 예를 들어, [] 가 올바른 괄호 문자열이므로, ([]) 도 올바른 괄호 문자열입니다. 만약 A, B가 올바른 괄호 문자열이라면, AB 도 올바른 괄호 문자열입니다. 예를 들어, {} 와 ([]) 가 올바른 괄호 문자열이므로, {}([]) 도 올바른 괄호 문자열입니다. 대괄호, 중괄호, 그리고 소괄호로 이루어진 문자열 s가 매개변수로 주어집니다. 이 s를 왼쪽으로 x (0 ≤ x < (s의 길이)) 칸만큼 회전시켰을 때 s가 올바른 괄호 문자열이 되게 하는 x의 개수를 return ..

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• · 2023. 1. 12.
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[알고리즘] 누적합, 구간합 구하기

누적합(Prefix Sum)과 구간합 누적합 누적합이란 나열 된 수들의 누적된 합을 뜻합니다. 즉, 이 배열의 누적합을 구하면 1 + 3 + 4 + 2 + 5 = 15가 됩니다. 누적합의 배열의 크기가 원본 배열보다 1더 큰데 이는 밑에서 설명하겠습니다. 구간합 말 그대로 나열 된 수 중에서 합을 구하고 싶은 구간의 합입니다. 만약 1번째 인덱스부터 ~ 3번째 인덱스까지의 구간합을 구한다면, 3 + 4 + 2 = 11이 됩니다. 구간합을 빠르게 구할 수 있는 공식이 있는데, 이 공식이 만들어지는 과정을 봅시다. 누적합 배열 prefixSum의 크기가 arr보다 1 더 큰 이유는 0번 인덱스 부터 n번 인덱스의 구간합을 구할 수 있게 하기 위함입니다. 이제 1번째 인덱스부터 ~ 3번째 인덱스까지의 구간합을..

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• · 2023. 1. 12.
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[Java/자바] 프로그래머스 Lv2 - [1차]캐시 (LRU 알고리즘)

문제 설명 지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다. 이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다. 어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다. 어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오. 입력 형식 캐시 크..

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• · 2023. 1. 11.
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[알고리즘] 캐시 교체 알고리즘 - LRU, LFU

이 내용을 다루기 앞서 이전에 포스팅했던 캐시에 대해 읽어보시는 것을 추천드립니다. 쿠키, 캐시, 세션 이란 ? 각 개념들과 차이점에 대해 쉽게 알아보자. 쿠키, 캐시, 세션에 대해 설명하기 전에 먼저 HTTP의 특징에 대해 짚고 넘어가야합니다. HTTP에 대한 설명은 아래 포스팅 참고하시면 좋습니다. HTTP와 HTTPS의 개념 및 차이점에 대해 알아보자. HTTP ( hstory0208.tistory.com CS면접의 단골 질문인 쿠키, 캐시, 세션에 대해 각 특징과 차이점들에 대해 설명해놓았으므로 도움이 되실 겁니다. 캐시가 사용하는 리소스의 양은 무한대가 아니라 제한적이기 때문에, 캐시는 제한된 리소스 내에서 데이터를 빠르게 저장하고 접근할 수 있어야합니다. 그래서 "캐시 교체 알고리즘"으로 어떤..

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• · 2023. 1. 11.
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