[데이터베이스/JPA] 낙관적 락, 비관적 락이란? 예시를 통해 쉽게 알아보자

먼저 낙관적 락과 비관적 락에 대해 설명하기 앞서 락(Lock)이 무엇인지에 대해 알 필요가 있다.락이 무엇인지 궁금하다면 아래 포스팅을 참고하자2023.04.13 - [◼ CS 기초 지식/[데이터베이스]] - DB 락(Lock)과 Lock의 종류에 대해 알아보자. DB 락(Lock)과 Lock의 종류에 대해 알아보자.우선 Lock에 대해 알아보기 전에 트랜잭션에 대한 이해가 필요하므로 트랜잭션에 대해 모른다면 아래 포스팅을 참고하시길 바랍니다. 트랜잭션이란? 특징과 사용법에 대해 쉽게 알아보자트랜잭hstory0208.tistory.com동시성 문제 상황낙관적 락과 비관적 락을 설명하기 앞서 동시성 문제가 발생한 코드를 한번 살펴보자. 위 코드는 동시성 테스트를 가능케 해주는 ExecutorService..

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• · 2024. 8. 27.
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B-Tree란? 구조와 연산 과정을 살펴보자

B-Tree란?B-Tree란 RDBMS에서 가장 많이 사용되는 Self Balanced Tree (자가 균형 이진 검색 트리)로대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하기 위해 고안된 O(logN)의 시간 복잡도를 갖는 자료 구조이다. B-Tree는 이진 트리(Binary Search)에서 여러 가지 면에서 확장된 구조이다.이진 트리와 b-tree의 차이를 한번 가볍게 살펴보자. 이진 트리 vs B-Tree이진 트리각 노드는 최대 두 개의 자식(왼쪽, 오른쪽)을 가질 수 있다.B-Tree각 노드는 최대 m개의 자식을 가질 수 있으며, m은 B-Tree의 차수(각 노드가 지닌 가지의 수)이다.위 비교를 보면 B-Tree는 더 많은 자식을 가질 수 있는 것을 볼 수 있다.이는 곧 B-Tree가 노드당 하나..

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• · 2024. 8. 26.
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[DB] Index(색인)란? 특징, 종류, 주의할 점 등을 쉽게 알아보자.

인덱스라는 말을 정말 많이 들어봤지만, 그냥 걸면 빠르고 좋겠지... 라고만 생각했을 뿐어떠한 구조인지 어떠한 식으로 동작하는지에 대해서는 생각해본적이 없다. 인덱스를 걸면 빠르다는 데 대체 왜 그런건지? 또 항상 그런건지?또 인덱스 종류들은 무엇이 있는지 한번 알아보자.Index(색인)란?인덱스란 인덱싱 된 데이터의 추가적인 인덱스용 데이터 저장 공간을 활용해DB에 저장된 인덱싱 된 데이터의 검색 속도를 향상시키는 자료구조이다. select 문을 활용해 SCOUNTER 테이블에 있는 AIRPORT 컬럼의 LCY를 조회한다고 해보자.현재 AIRPORT 컬럼은 인덱싱이 되어 있는 상태로 인덱스용 저장 공간이 할당되어 있다. 인덱싱이 걸려 있지 않다면, select 문은 테이블에 있는 데이터를 모두 조회한 ..

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• · 2024. 8. 19.
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[Redis] Redis에 로그인 Session정보를 저장하여 사용하기 (세션 불일치 해결)

서버가 한대일 경우에는 해당 서버에 세션 정보를 저장해서 사용할 수 있겠지만, 대용량 트래픽을 고려해 Scale-out이 적용된 환경에서는 세션 불일치 문제가 발생할 수 있다. Scale-out은 여러 대의 서버로 트래픽을 분산하기 때문에 로드 밸런싱이 필수로 적용되는데, 이 로드 밸런싱으로 인한 분산 처리 과정에서 서버마다 가지고 있는 세션 저장소에 있는 세션을 공유하지 않기 때문에 세션 불일치 문제가 발생할 수 있다. 이런 세션 불일치 문제가 발생하면 새 요청을 할 때마다 로그인을 해야하는 아주 좋지 않은 사용자 경험을 발생시킬 것이다. 이 세션 불일치 문제를 해결하기 위한 방법으로 아래 3가지 방법들이 있다. Sticky Session Session Clustering Session Storage ..

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• · 2023. 9. 11.
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[Redis] 레디스란? 특징, 활용예시, 비교 정리

레디스란?Redis는 Remote Disctionary Server의 약자로 키(Key) : 값(Value) 해시 맵과 같은 구조를 가진 NoSQL 데이터베이스이다.MySQL, Oracle같은 일반 DB와 다르게 하드 디스크(SSD, HDD)에서 데이터를 처리 하는 것이 아니라, Redis는 In-Memory(인메모리) 기반의 DB로 메인 메모리(DRAM)에서 데이터를 처리하기 때문에 작업 속도가 월등히 빠르다.또한 Key-Value 형식으로 데이터가 저장되기 때문에 보다 빠르게 데이터에 접근할 수 있다.(평균 작업속도가 1 ms 보다 작다고 한다.) DRAM과 SSD, HDD의 비교 메모리 계층 구조는 다음과 같이 여러 계층이 있지만 인메모리DB와 일반 DB를 비교하기 위해 2가지에 대해서만 비교 하고..

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• · 2023. 9. 11.
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[MySQL] 이벤트 스케쥴러와 프로시저 (매일 특정 시간에 CRUD 작업 실행)

MySQL에 주기적으로 특정시간에 DB에 어떤 작업을 해주어야 할 상황이 생길 때가 있다. 나는 이번에 쇼핑몰 프로젝트를 진행하면서 "장바구니에 담긴 상품은 최대 15일까지 보관되며 자동으로 삭제됩니다." 라는 장바구니의 정책이 있어서 이를 MySQL의 이벤트 스케쥴러와 프로시저를 활용하여 매일 자정에 15일이 지난 상품을 장바구니 테이블에서 삭제하도록 만들었다. 프로시저(Procedure) 프로시저는 MySQL의 함수(메서드)를 만드는 것이라고 보면 된다. 실행할 쿼리문을 함수로 빼서 재사용가능하고, 이 프로시저의 쿼리에 조건문이나 반복문도 함께 사용할수가 있다. 프로시저 생성 나같은 경우에는 현재날짜와 cart 테이블에 데이터가 생성된 시점을 비교해 15일이 지났으면 삭제하는 간단한 프로시저를 만들었..

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• · 2023. 8. 26.
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