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문제 설명 일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다. 1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다. 예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다. 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 ..
백트래킹(Back Tracking) 백트래킹은 깊이 우선 탐색(DFS)를 진행하며 탐색 중인 경로에 답이 없다고 판단되면 해당 노드를 제거하고, 탐색을 시작했던 부모 노드에서 바른 방향으로 다시 탐색합니다. 여기서 더 이상 탐색할 필요가 없는 노드를 제외하는 것을 가지치기(Pruning)이라 하고 해당 경로에 답이 있다고 판단되는 경우에는 유망하다(Promising)이라고 합니다. 즉, 백트래킹은 DFS탐색을 진행하며 유망한 조건을 만족하는 방향으로만 탐색하는 알고리즘입니다. 백트래킹 탐색 과정 ACG라는 단어를 찾는다고 가정했을 시 다음과 같은 순서로 탐색을 진행합니다. DFS탐색을 진행하여 "A"노드에서 "B"노드를 방문합니다. A다음 찾는 단어는 C로 "B"노드가 아니기 때문에 가지치기를 하고 부모..
DFS (깊이 우선 탐색, Depth First Search) DFS는 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색합니다. 한 정점에서 시작해 다음 경로로 넘어가기 전에 해당 경로를 완벽하게 탐색할 때 사용합니다. 특징 스택 자료 구조에 기초하며, 구현할 때 재귀 함수로 구현하는 것이 좀더 간편합니다. DFS를 구현할 때, 그래프 탐색의 경우 어떤 노드를 방문했었는지 여부를 검사하지 않을 시 무한 루프에 빠질 위험이 있으므로 반드시 검사해야합니다. ( visited[index] = true; ) 미로를 탐색할 때, 해당 분기에서 갈 수 있을 때까지 계속 가다가 더 이상 갈 수 없게 되면 다시 가장 가까운 갈림길로(새로운 분기)로 돌아와서 다른 방향으로 다시 탐색을 진행하는 방법과 유사합니다. 모든 경우를 하나..
문제 설명 정수 n, left, right가 주어집니다. 다음 과정을 거쳐서 1차원 배열을 만들고자 합니다. n행 n열 크기의 비어있는 2차원 배열을 만듭니다. i = 1, 2, 3, ..., n에 대해서, 다음 과정을 반복합니다. 1행 1열부터 i행 i열까지의 영역 내의 모든 빈 칸을 숫자 i로 채웁니다. 1행, 2행, ..., n행을 잘라내어 모두 이어붙인 새로운 1차원 배열을 만듭니다. 새로운 1차원 배열을 arr이라 할 때, arr[left], arr[left+1], ..., arr[right]만 남기고 나머지는 지웁니다. 정수 n, left, right가 매개변수로 주어집니다. 주어진 과정대로 만들어진 1차원 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 1 ≤ n ≤..
이전에 Date 클래스와 Calendar 클래스를 이용하여 날짜와 시간 데이터를 다루는 방법을 포스팅했었습니다. 이번에 포스팅할 java.time 패키지는 위 두 클래스의 단점을 보완한 패키지로 JDK1.8부터 추가되었습니다. java.time 패키지 패키지 설명 java.time 날짜와 시간을 다루는데 필요한 핵심 클래스들을 제공 java.time.chrono 표준(ISO)이 아닌 달력 시스템을 위한 클래스들을 제공 java.time.format 날짜와 시간을 파싱하고 형식화하기 위한 클래스들을 제공 java.time.temporal 날짜와 시간의 필드(field)와 단위(unit)를 위한 클래스들을 제공 java.time.zone 시간대(time-zone)와 관련된 클래스들을 제공 java.time ..
문제 설명 프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다. 먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요. 제한 사항 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다. 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다. 작업 속도는 100 이하의 자..