[Spring] 마이크로미터(Micrometer)와 메트릭(Matric) 확인

마이크로미터란? 서비스를 운영할 때는 애플리케이션의 CPU, 메모리, 커넥션 사용, 고객 요청수 같은 수 많은 지표들을 확인하는 것이 필요하다. 그래야 어디에 어떤 문제가 발생했는지 사전에 대응도 할 수 있고, 실제 문제가 발생해도 원인을 빠르게 파악해서 대처할 수 있다. 모니터링 툴은 시스템의 다양한 정보를 받아 우리가 모니터링할 수 있도록 도와준다. 모니터링 툴이 작동하려면 시스템의 다양한 지표들을 각각의 모니터링 툴에 맞도록 만들어서 보내주어야 하는데, 모니터링 툴마다 정해진 포멧방식이 다 다르다. 만약 기존에 사용하던 모니터링 툴에서 모니터링 툴을 변경하면 기존에 측정했던 코드를 모두 변경한 툴에 맞도록 다시 변경해야 하는 번거로움이 발생한다. 이런 문제를 해결하는 것이 바로 마이크로미터라(Mic..

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• · 2023. 5. 23.
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[Prometheus] 프로메테우스란? 사용방법

프로메테우스란? 애플리케이션에서 발생한 메트릭(지표)을 그 순간만 확인하는 것이 아니라 과거 이력까지 함께 확인하려면 메트릭을 보관하는 DB가 필요하다. 프로메테우스가 바로 이러한 메트릭을 지속해서 수집하고 저장하는 DB 역할을 담당한다. 프로메테우스의 기능 아래는 프로메테우스의 검색창에 http_server_requests_seconds_count (특정 URI의 HTTP 요청 수)를 입력해 실행한 결과이다. 보면 각 URL의 요청 마다 끝에 얼마의 요청이 왔는지 분리가 되어있다. 그리고 마이크로미터에서 메트릭 정보를 구분하는 태그를 프로메테우스에는 레이블(Lable)이라고 한다. 이 결과에서 해당하는 레이블을 보면 "error , exception , instance , job , method , o..

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• · 2023. 5. 23.
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